Использование нейронных сетей c возможностью гибкого управления произношением
Самый реалистичный синтез русской речи
Новое поколение синтеза
Мы 20 лет развиваем и совершенствуем технологии работы
со звуком: синтез и распознавание речи, голосовая аутентификация, детектирование акустических событий
Новая технология обеспечивает плавность и выразительность прочтения любого текста. Используются сложные нейросетевые модели, генерирующие высококачественный аудиосигнал, автоматическое исправление ошибок и модуль предсказания ударений в словах не из словаря.
Почему мы самые реалистичные?
Упростилась технология создания собственного уникального голоса на одном из поддерживаемых нами языков. Теперь это возможно сделать за 2 месяца и использовать голос в нашем облаке и в on-premise SDK.
Для on-premise решения можно воспользоваться нашим SDK, который легкого масштабируется для поддержания сотен одновременных запросов на синтез.
Синтезируемая речь соответствует нормам русского языка на сложных текстах. Тем не менее, мы предоставляем возможность работы с SSML-тегами, включая emphasis и prosody, поддерживаем пользовательские словари ударений и сокращений для расширения возможностей управления синтезом и точной настройки на желаемый результат.
Использование оригинальной нейросетевой архитектуры обеспечивает более естественную и выразительную речь.
При этом обеспечиваются возможности управления интонацией и стилем речевой подачи.
При этом обеспечиваются возможности управления интонацией и стилем речевой подачи.
Тщательная оптимизация алгоритмов синтеза позволила достичь высокой производительности. Теперь для высококачественного синтеза не требуются дорогостоящие сервера с GPU.
Управление синтезом
Создание собственных голосов
Какие технологии в основе?
Промышленный on-premise SDK
Высокая производительность
Где можно использовать?
Классические
IVR-системы
IVR-системы
Системы информирования и оповещения
Чат-боты и голосовые помощники
Общение становится индивидуальным с каждым абонентом за счет реализации IVR-меню с моментальным синтезом любого текста в процессе звонка.
Системы на базе автоматического синтеза речи зачитывают каждому абоненту персональные сообщения.
Вариативность ответов с использованием синтеза выходит на новый уровень. Никаких предварительно записанных фраз.
Независимая оценка качества синтеза
Для получения оценки использовались специализированные сервисы опроса людей. Тестирование проводилось в анонимном режиме. В качестве соперников были взяты системы синтеза речи от Яндекс,
АБК, Google
и живой человек.
Хотите узнать больше?
Пожалуйста,
заполните форму
заполните форму
